浙江大学联合超聚变FusionOne AI打造实训课程开发助手，产品融合DeepSeek-671B大模型，浙大、教育部等教学资源，可支持对话式一键生成教案、智能生成AI课件、0代码构建实训环境，预置海量数据集与Agent学习模板，助力教师可快速搭建实操教学环境。同时还覆盖AI出题、 自动化作业批改等全教学链路，整体将单门课程开发时间从一周压缩至1小时，效率提升99%以上。切实减轻教学负担，让教学想法一键落地。

人工智能教育实训场景中，需为每位学生配备独立 AI 开发环境与专属算力资源，才能避免多任务并发带来的算力抢占、模型训练与推理卡顿等问题；但高标准算力需求与可控建设成本之间矛盾突出，普遍存在资源利用率低、整体投入高的问题，成为 AI 实训规模化落地的核心瓶颈。同时，大模型技术迭代速度非常快，平台必须快速适配新模型与技术框架，才能保障实训内容紧跟行业前沿、具备时效性。

针对算力成本与运行效能的双重挑战，超聚变FusionOne AI 提供从桌面端到数据中心的一站式智能算力底座：小规模教室可配置一人一专属桌面算力，大规模教学场景则依托数据中心集中算力支撑，基于GPU 1% 粒度池化调度技术，实现算力、显存精细化切分与弹性按需分配给科研、实训等多场景，GPU 算力显存利用率可达 50% 以上；同时结合 GPU 卡间拓扑路径优化，为 AI 实训任务匹配至优算力分组，保障多机多卡场景下模型训练与推理性能提升 10% 以上。针对高并发实训的性能需求，超聚变FusionOne AI 依托自研推理加速引擎，可支撑百名教师同步备课、多教室千人级并发实训，稳定保障低延迟、高吞吐的教学体验。针对 AI 教育场景新模型快速适配的核心诉求，平台凭借创新技术架构，实现新发布模型 Day0 快速适配。