在AI大模型技术推动企业智能化转型的背景下,超聚变启动“智企1.0”项目,探索AI与企业全链路运作的深度融合。项目基于实际业务场景,通过分解企业流程,识别可智能化的作业环节,并以投资回报率为依据,确定高优先级的“活动级智能体”,推动AI在具体场景落地。在开发过程中,借助工作流编排技术串联智能体,打通业务全流程,并进一步探索“流程级智能体”的开发、运营与评估方法。
在AI大模型技术推动企业智能化转型的背景下,超聚变启动“智企1.0”项目,探索AI与企业全链路运作的深度融合。项目基于实际业务场景,通过分解企业流程,识别可智能化的作业环节,并以投资回报率为依据,确定高优先级的“活动级智能体”,推动AI在具体场景落地。在开发过程中,借助工作流编排技术串联智能体,打通业务全流程,并进一步探索“流程级智能体”的开发、运营与评估方法。
聚变根据智能体应用场景的复杂度将智能体为四类:
● 活动级智能体:验证AI技术在具体场景中的落地可行性。
● 流程/业务级智能体:依托工作流编排技术构建线性智能体,打通完整业务流程。
● 智企企业级智能体:自主规划、资源协调,通过多角色、多流程、多资源的智能协同,实现该领域的智能化。
● 生态级智能体:生态共生、智能共生,突破企业边界,推动内部资源与上下游生态的深度融合,实现跨领域、跨专业的能力协同。智能体之间关系参考图示。
智能体之间关系与图示:从活动级智能体、业务流/流程级智能体、智企均指企业内部的智能化,且范围逐层扩大。智能体生态指企业之间的智能化。